近年新型コロナウイルス感染症対策としてマスク着用が浸透している．マスク着用の常態化により「素顔を知らない知人がいる」などの現象が生じている．GLCICは補完器・大域識別器・局所識別器という3つのニューラルネットワークによって構成される生成系である．GLCICでは，教師画像の一部領域をランダムに欠損させて学習を進める．一方，マスク着用時に欠損するのは口の周辺に限られる．本演習では，GLCICの学習過程で用いる画像を顔を限り，かつ，欠損を口周辺に限った場合，どのような影響が生じるか計算機実験を行った．