ディープニューラルネットワークを用いた
顔画像による野球選手・サッカー選手の分類

田名網 勇希


概要

 本演習では, 機械学習を用いて, 顔画像による野球選手・サッカー選手の分類を試みた. その際, 顔画像による性的指向の分類において, 人間の分類精度を超えたとする論文[Wang, Y., & Kosinski, M. Deep neural networks are more accurate than humans at detecting sexual orientation from facial images. Journal of Personality and Social Psychology. (in press)]の分類手法を参考にした.

スライド

Slide

レジュメ

Resume

ソースコード

GitHub